Видеоаналитика подсчёта людей: какие функции камер важны для бизнеса

Информация о количестве людей в здании важна для безопасности и анализа коммерческой деятельности. Точные данные помогают лучше понимать ситуацию, выстраивать правильные стратегии. Поэтому видеонаблюдение для бизнеса должно включать такую функцию как подсчет людей. Из статьи вы узнаете, как это работает, какую пользу приносит и какие еще особенности имеют такие камеры.

Зачем бизнесу камеры с видеоаналитикой

Камера с подсчетом людей в торговом центре, крупном магазине или торговом павильоне помогает оптимизировать продажи и рабочий персонал в зависимости от ситуации. Вот лишь несколько примеров пользы от видеоаналитики в системе видеонаблюдения:

• Скопились люди на кассе — система покажет уведомление, менеджер откроет еще несколько касс.
• Подсчет конверсии — можно узнать, сколько людей вошли в магазин за день и сравнить с тем, сколько сделано покупок.
• Анализ зон внутри большого магазина для определения, какие товары больше интересуют покупателей, даже если они только зашли посмотреть на них, но не купили в этот раз.
• Подсчет времени пребывания каждого человека внутри магазина.
• Фиксация часов пик в разные дни недели для составления разумного графика для персонала.
• Оценка успешности маркетинговой кампании, где можно сравнить количество посетителей до и после проведения рекламной акции.
• Ведение статистики по дням, неделям, месяцам с точным подсчетом, а не примерными данными.
• Оценка ликвидности точки, чтобы определить, стоит ли и дальше арендовать помещение в этой части города.

Пригодится камера с подсчетом людей и для поддержания безопасности. Благодаря видеоаналитике вы точно знаете, сколько людей находится в помещении в реальном времени. Это критически важно, если произойдет пожар. Еще можно видеть, превышена ли норма людей для конкретной площади, что поможет предотвратить проблемы с пожарной инспекцией или другими надзорными органами.

Что такое видеоаналитика подсчета людей и как она работает

Видеоаналитика в камерах базируется на стереоскопическом зрении и работе программы под управлением нейронной сети. Работает это следующим образом:

• Программа разбивает видео на отдельные кадры и сравнивает их друг с другом.
• Когда в кадре появляется силуэт человека, система выделяет его рамкой.
• Каждому человеку присваивается свой ID для отслеживания.
• Система не путает его с другими людьми и следит за ним при перемещении.

Чтобы снизить вероятность ложных срабатываний, задаются ограничения на форму силуэта, положение головы и размеры объекта. При этом система чаще всего ориентируется либо на распознавание лица, либо на дополнительные признаки, такие как особенности одежды.

Также камера реагирует на движение, поэтому статичные предметы (например, манекены) не учитываются.

Отдельные камеры имеют два объектива с расстоянием между ними, как глаза у человека. Это помогает лучше видеть глубину сцены, строить трехмерные модели помещения. В результате ложных срабатываний становится гораздо меньше.

Логика работы видеонаблюдения с подсчетом людей следующая:

1. Новый человек вошел — система прибавляет +1.
2. Человек выше — система считает -1.
3. На мониторе оператора в реальном времени показывается текущее количество людей на просматриваемой площади. 

Дополнительные возможности системы зависят от функций конкретных камер.

Почему видеоаналитика лучше ИК-датчиков

Раньше для подсчета посетителей применяли ИК-датчики, расположенные на входе в магазины. Они светят на уровне груди невидимым лучом. Когда человек входит, он разрывает луч, благодаря чему засчитывается один посетитель. Но такая система имеет много погрешностей. Например:

• Заходит группа людей, которые идут плотно друг ко другу. Луч прервался, но точное количество вошедших неизвестно. 
• Один человек стал в проходе и ждет остальных, пропуская их перед собой.
• Вошло 4 человека, но это была мама с 3 детьми, а не 4 самостоятельных покупателя.
• Заходили курьеры, поставщики, рекламные агенты, цель которых была не в покупке.

ИК-датчики с детекцией пересечения луча не дают визуальной картинки для оценки происходящего. Поэтому строить бизнес стратегии на основе их данных рискованно. Видеоаналитика с камерами дает более полную и точную картину, поскольку учитывается размер и силуэт. Система может даже отличать детей от взрослых.

Камеры с подсчетом людей: основные функции для бизнеса

Кроме функции подсчета, важны другие характеристики и возможности камер для бизнеса:

• Все перечисленные функции относятся к более широким задачам видеоаналитики: это распознавание лиц, построение тепловых карт и управление очередями.
• Угол обзора не всегда должен быть максимальным: в большинстве случаев это даже нежелательно. Аналитические камеры, как правило, либо устанавливаются на близком расстоянии к объекту («в упор»), либо используют большое фокусное расстояние (то есть малый угол обзора). Это позволяет сохранить высокое качество изображения и не ухудшать точность аналитики.
• Разрешение подбирается в зависимости от задачи: для подсчета людей на входе обычно достаточно 2 МП, тогда как для отслеживания перемещений по большой площади предпочтительно 4 МП и выше.
• Функции фильтрации позволяют разделять потоки входящих и выходящих посетителей, чтобы корректно определять текущее количество людей в помещении.
• Поведенческий анализ используется для отслеживания перемещений и фиксации времени, которое человек проводит в определенных зонах, что лежит в основе построения тепловых карт.
• Детекция пересечения линии применяется для подсчета входящего потока — виртуальная линия задается на входе, и система учитывает только тех, кто ее пересекает.
• Контроль пересечения периметра актуален для открытых пространств или объектов с несколькими входами и выходами: в этом случае учитываются только люди, находящиеся внутри заданной зоны, что также используется в задачах управления очередями и общей аналитики потока.

Детекция движения пригодится для охраны объекта в ночное время, чтобы среагировать на проникновение, когда в здании не должны находиться люди.

Приведем пример хорошей камеры с подсчетом людей — Hikvision iDS-2CD7347G0-XS (2.8 мм). Она оснащена объективом 2.8 мм и широким углом обзора около 111°, что делает ее отличным решением для контроля больших зон: входных групп, холлов, открытых пространств и широких коридоров с интенсивным потоком людей. Разрешение 4 МП обеспечивает высокую детализацию изображения и позволяет корректно фиксировать движение посетителей.

Камера относится к линейке DeepinView и поддерживает продвинутую видеоаналитику, включая подсчет людей и построение тепловых карт. Благодаря технологии DarkfighterS она хорошо работает при слабом освещении, а широкий динамический диапазон (WDR) позволяет получать качественное изображение даже при сложном освещении (например, при ярком свете из входной двери).

Видеоаналитика в таких камерах может существенно различаться. Данная модель не только считает людей, но и предоставляет расширенные аналитические данные для бизнеса. Это делает систему видеонаблюдения более точным инструментом для анализа трафика, оценки эффективности зон и выстраивания бизнес-стратегий. Однако с ростом функциональности увеличивается и стоимость оборудования, что важно учитывать при проектировании системы.