Відеоаналітика підрахунку людей: які функції камер важливі для бізнесу
Інформація про кількість людей у будівлі важлива для безпеки та аналізу комерційної діяльності. Точні дані допомагають краще розуміти ситуацію, вибудовувати правильні стратегії. Тому відеоспостереження для бізнесу має включати таку функцію як підрахунок людей. Із статті ви дізнаєтеся, як це працює, яку користь приносить і які ще особливості мають такі камери.
Навіщо бізнесу камери з відеоаналітикою
Камера з підрахунком людей у торговому центрі, великому магазині або торговому павільйоні допомагає оптимізувати продажі та робочий персонал залежно від ситуації. Ось лише кілька прикладів користі від відеоаналітики в системі відеоспостереження:
- Скупчилися люди на касі — система покаже повідомлення, менеджер відкриє ще кілька кас.
- Підрахунок конверсії — можна дізнатися, скільки людей увійшли в магазин за день і порівняти з тим, скільки зроблено покупок.
- Аналіз зон усередині великого магазину для визначення, які товари більше цікавлять покупців, навіть якщо вони лише зайшли подивитися на них, але не купили цього разу.
- Підрахунок часу перебування кожної людини всередині магазину.
- Фіксація годин пік у різні дні тижня для складання розумного графіка для персоналу.
- Оцінка успішності маркетингової кампанії, де можна порівняти кількість відвідувачів до і після проведення рекламної акції.
- Ведення статистики за днями, тижнями, місяцями з точним підрахунком, а не приблизними даними.
- Оцінка ліквідності точки, щоб визначити, чи варто і надалі орендувати приміщення в цій частині міста.
Стане у пригоді камера з підрахунком людей і для підтримання безпеки. Завдяки відеоаналітиці ви точно знаєте, скільки людей перебуває в приміщенні в реальному часі. Це критично важливо, якщо станеться пожежа. Ще можна бачити, чи перевищена норма людей для конкретної площі, що допоможе запобігти проблемам із пожежною інспекцією або іншими наглядовими органами.
Що таке відеоаналітика підрахунку людей і як вона працює
Відеоаналітика в камерах базується на стереоскопічному зорі та роботі програми під керуванням нейронної мережі. Працює це таким чином:
- Програма розбиває відео на окремі кадри і порівнює їх між собою.
- Коли в кадрі з’являється силует людини, система виділяє його рамкою.
- Кожній людині присвоюється свій ID для відстеження.
- Система не плутає його з іншими людьми і стежить за ним під час переміщення.
Щоб знизити ймовірність хибних спрацювань, задаються обмеження на форму силуету, положення голови та розміри об’єкта. При цьому система найчастіше орієнтується або на розпізнавання обличчя, або на додаткові ознаки, такі як особливості одягу.
Також камера реагує на рух, тому статичні предмети (наприклад, манекени) не враховуються.
Окремі камери мають два об’єктиви з відстанню між ними, як очі у людини. Це допомагає краще бачити глибину сцени, будувати тривимірні моделі приміщення. У результаті хибних спрацювань стає значно менше.
Логіка роботи відеоспостереження з підрахунком людей така:
- Нова людина увійшла — система додає +1.
- Людина вийшла — система рахує -1.
- На моніторі оператора в реальному часі показується поточна кількість людей на переглянутій площі.
Додаткові можливості системи залежать від функцій конкретних камер.
Чому відеоаналітика краща за ІЧ-датчики
Раніше для підрахунку відвідувачів застосовували ІЧ-датчики, розташовані на вході в магазини. Вони світять на рівні грудей невидимим променем. Коли людина входить, вона розриває промінь, завдяки чому зараховується один відвідувач. Але така система має багато похибок. Наприклад:
- Заходить група людей, які йдуть щільно один до одного. Промінь перервався, але точна кількість тих, хто увійшов, невідома.
- Одна людина стала в проході і чекає інших, пропускаючи їх перед собою.
- Увійшло 4 людини, але це була мама з 3 дітьми, а не 4 самостійних покупці.
- Заходили кур’єри, постачальники, рекламні агенти, метою яких була не покупка.
ІЧ-датчики з детекцією перетину променя не дають візуальної картинки для оцінки того, що відбувається. Тому будувати бізнес-стратегії на основі їхніх даних ризиковано. Відеоаналітика з камерами дає більш повну і точну картину, оскільки враховується розмір і силует. Система може навіть відрізняти дітей від дорослих.
Камери з підрахунком людей: основні функції для бізнесу
Окрім функції підрахунку, важливі інші характеристики та можливості камер для бізнесу:
- Усі перелічені функції належать до ширших завдань відеоаналітики: це розпізнавання облич, побудова теплових карт і керування чергами.
- Кут огляду не завжди має бути максимальним: у більшості випадків це навіть небажано. Аналітичні камери, як правило, або встановлюються на близькій відстані до об’єкта («впритул»), або використовують велику фокусну відстань (тобто малий кут огляду). Це дозволяє зберегти високу якість зображення і не погіршувати точність аналітики.
- Роздільна здатність підбирається залежно від завдання: для підрахунку людей на вході зазвичай достатньо 2 МП, тоді як для відстеження переміщень по великій площі бажано 4 МП і вище.
- Функції фільтрації дозволяють розділяти потоки вхідних і вихідних відвідувачів, щоб коректно визначати поточну кількість людей у приміщенні.
- Поведінковий аналіз використовується для відстеження переміщень і фіксації часу, який людина проводить у певних зонах, що лежить в основі побудови теплових карт.
- Детекція перетину лінії застосовується для підрахунку вхідного потоку — віртуальна лінія задається на вході, і система враховує лише тих, хто її перетинає.
- Контроль перетину периметра актуальний для відкритих просторів або об’єктів із кількома входами та виходами: у цьому випадку враховуються лише люди, які перебувають усередині заданої зони, що також використовується в завданнях керування чергами та загальної аналітики потоку.
Детекція руху стане у пригоді для охорони об’єкта в нічний час, щоб зреагувати на проникнення, коли в будівлі не повинні перебувати люди.
Наведемо приклад хорошої камери з підрахунком людей — Hikvision iDS-2CD7347G0-XS (2.8 мм). Вона оснащена об’єктивом 2.8 мм і широким кутом огляду близько 111°, що робить її відмінним рішенням для контролю великих зон: вхідних груп, холів, відкритих просторів і широких коридорів з інтенсивним потоком людей. Роздільна здатність 4 МП забезпечує високу деталізацію зображення і дозволяє коректно фіксувати рух відвідувачів.
Камера належить до лінійки DeepinView і підтримує просунуту відеоаналітику, включаючи підрахунок людей і побудову теплових карт. Завдяки технології DarkfighterS вона добре працює при слабкому освітленні, а широкий динамічний діапазон (WDR) дозволяє отримувати якісне зображення навіть при складному освітленні (наприклад, при яскравому світлі з вхідних дверей).
Відеоаналітика в таких камерах може суттєво відрізнятися. Дана модель не лише рахує людей, але й надає розширені аналітичні дані для бізнесу. Це робить систему відеоспостереження більш точним інструментом для аналізу трафіку, оцінки ефективності зон і вибудовування бізнес-стратегій. Однак зі зростанням функціональності збільшується і вартість обладнання, що важливо враховувати при проєктуванні системи.
